Авиакомпания S7 Airlines планирует внедрить в московском аэропорту «Домодедово» систему распознавания лиц, созданную на основе технологий компании VisionLabs. Если вы сразу подумали о тотальной слежке или повышении уровня безопасности — вы ошиблись. В данном случае система распознавания лиц станет лишь ещё одной приятной опцией для пассажиров бизнес-залов. Она будет распознавать и персонализировать пассажиров для того, чтобы предоставить им таргетированную информацию.
Российская компания VisionLabs занимается исследованиями и разработками в области компьютерного зрения и машинного обучения. Все технологии и алгоритмы, используемые в продуктах компании, создаются исключительно её силами, без привлечения западных партнёров или приобретения чужих наработок. Одним из таких программных продуктов является LUNA PLATFORM — гибкая система управления данными для верификации и идентификации лиц. Вероятнее всего, именно она и будет использована в данном проекте.
Камеры будут устанавливаться на входе в бизнес-залы аэропорта, после чего система будет распознавать лица пассажиров и своевременно напоминать им о такой важной информации, как например, приближающаяся посадка на их рейс. Представители S7 Airlines сразу же уточнили, что все персональные данные будут вноситься в базу аэропорта исключительно с разрешения пассажиров. Собирать же эти данные планируется при помощи мобильного приложения и фотосъёмки при сканировании посадочного талона на входе в бизнес-зону.
Первое тестирование подобной системы распознавания было осуществлено в конце прошлого года. Камеры были установлены на входе в офис S7 Airlines, и за короткое время тестов в систему были внесены около 50 000 фотографий. Точность же распознавания при этом составила впечатляющие 90%.
Какие ещё услуги можно будет предоставлять пассажирам благодаря системе распознавания лиц — покажет время. Но что-то подсказывает нам, что без персонализированной рекламы здесь тоже не обойдётся. В США тестирование подобных систем распознавания началось ещё в прошлом году.
источник: hi-news.ru
