Цифровые технологии в спорте

спорт

Цифровые технологии повышают эффективность тренировок и делают соревнования более зрелищными. Технический прогресс меняет привычное представление о спорте и фитнесе и стирает грань между реальностью и виртуальным миром. Про цифровые технологии в физической культуре и спорте и их примении, сообщает Synergy.ru.

Какие есть цифровые технологии в спорте

Инновационные технологии востребованы у тренеров и организаторов спортивных соревнований. К перспективным инновациям в индустрии спорта относятся:

Сервисы видеоаналитики

Цифровые технологии в спорте

Это комплексные программно-аппаратные решения. Система состоит из нескольких видеокамер, которые записывают происходящее на поле. Нейросети распознают действия людей и траектории движения предметов. Искусственный интеллект анализирует информацию и предлагает рекомендации для тренера.

Системы поддержки принятия решений

Цифровые технологии в спорте

Это программы, которые анализируют данные и принимают решения на основе искусственного интеллекта. Они работают с информацией, полученной по разным каналам. Для аналитики используются результаты матчей, записи с видеокамер, показания датчиков носимых устройств и другие источники.

ИИ-арбитр

Цифровые технологии в спорте ИИ-арбитр

Искусственный интеллект пока не судит матчи, но он может предложить второе независимое мнение. Технологию судейства с помощью ИИ впервые протестировали на Чемпионате мира по футболу 2018 года.

Дополненная реальность

Цифровые технологии в спорте Дополненная реальность

Это технология наложение виртуальных объектов на реальный мир. Она используется, чтобы сделать соревнования более зрелищными. Например, когда болельщик наводит камеру смартфона на поле, он может увидеть на экране информацию о матче, портреты игроков, талисманы команд и другие изображения.

Виртуальная реальность

Цифровые технологии в спорте виртуальная реальность

Это создание зрительных, слуховых и тактильных ощущений с помощью компьютерных технологий. Для полного погружения нужен специальный шлем с перчатками. Спортсмены пользуются виртуальной реальностью для тренировок, а зрители — чтобы смотреть матчи.

Интернет вещей (IoT)

Цифровые технологии в спорте Интернет вещей (IoT)

Технология подразумевает установку умных датчиков в предметы. В спорте датчики размещают внутри носимых устройств и аксессуаров для тренировок (мячи, клюшки, ракетки, воланы и т. д). Показания умных датчиков помогает оценивать результаты тренировок и состояние здоровья спортсменов.

BigData

Цифровые технологии в спорте big data

Технологии больших данных используются в системах аналитики. Для владельцев клубов и организаторов соревнований также важны вопросы кибербезопасности.

Блокчейн и криптовалюта

Цифровые технологии в спорте 9

В некоторых странах разрешено оплачивать билеты на матчи криптовалютой. В 2018 году все билеты на один из матчей Суперкубка УЕФА были проданы с помощью блокчейн-технологии.

NFT

Цифровые технологии в спорте nft

Некоторые организаторы соревнований разрешают переводить электронные билеты в NFT (не взаимозаменяемые токены). Это уникальные изображения, которые подтверждают владение цифровыми активами. Владельцы NFT могут их продавать и получать доход.

Технологии 5G

Цифровые технологии в спорте Технологии 5G

Мобильная связь 5G обеспечивает трансляцию спортивных соревнований в прямом эфире без задержки. Высокое качество изображений создает у зрителей эффект присутствия.

Цифровизация стадионов

Цифровые технологии в спорте

При строительстве новых стадионов используются цифровые технологии. Например: работа с электронными билетами, организация входа по биометрии, контроль за порядком на трибунах с помощью видеоаналитики.

Сегментация болельщиков

Цифровые технологии в спорте сегментация болельщиков

Технологии BigData также применяют для анализа зрителей. Системы аналитики выявляют закономерности в поведении болельщиков. На основе этой информации маркетологи разрабатывают персональные предложения, чтобы привлекать зрителей на стадионы.

Аналитика и тренировки

Цифровые технологии в спорте аналитика тренировки

Система видеоаналитики помогает тренеру оценивать показатели спортсменов и результаты командной работы. Нейросети распознают видео с высокой точностью. Во время тренировки не всегда можно понять, что стало причиной неточной передачи, потери мяча или удара мимо ворот. Видеоаналитика показывает, в какой момент допущена ошибка и как можно было ее избежать.

Хороший пример внедрения инноваций в физической культуре и спорте — системы HPE (Human Pose Estimation). Они распознают скелет и суставы на видео, реагируют на изменения положения тела в пространстве, записывают позы и движения спортсменов. Системы проверяют соблюдение техники выполнения упражнений и дают советы, как улучшить результаты тренировок.

Есть системы аналитики, которые измеряют показатели организма и определяют, какой у человека потенциал к занятиям спортом. Искусственный интеллект помогает тренерам оценивать новичков и разрабатывать индивидуальные программы тренировок. Хороший пример: приложение JuniStat для оценки молодых футболистов.

Системы поддержки принятия решений отслеживают показатели спортсменов. Они заполняют журнал тренировок и составляют графики прогресса. Информационная система помогает тренеру разработать тактику командной игры, программу упражнений и питания спортсменов. Аналитика помогает быстрее развивать спортивные навыки, улучшает командное взаимодействие и снижает травматизм.

В профессиональном спорте используются системы Catapult. Система цифровизации тренировок состоит из датчиков и программного обеспечения. Программа измеряет показатели спортсменов и составляет аналитику по результатам тренировок.

Виртуальная реальность и дополненная реальность в спорте

Дополненная реальность используется в трансляциях спортивных матчей. Она создает обзор в режиме 360 градусов, чтобы зрители могли рассмотреть важные моменты с разных ракурсов. На современных стадионах работают сервисы дополненной реальности, которые делают посещение матчей более увлекательным.

В отличие от других информационных технологий, виртуальная реальность не нашла широкого применения в спорте. Некоторые команды экспериментируют с ней, чтобы тренировать штрафные броски и другие упражнения. Более широко она применяется в индустрии развлечений.

Виртуальная реальность открывает возможность смотреть матчи, не выходя из дома. Болельщики могут наблюдать за виртуальным дублем матча с трибуны. Архитектура локации может повторять реальный стадион или быть фантастической. В некоторых программах зрители могут двигаться по игровому полю во время соревнования.

Носимые устройства и мониторинг здоровья спортсменов

Умные датчики могут быть закреплены на теле спортсмена или встроены в носимые устройства. Они собирают данные для систем аналитики и принятия решений. Датчики фиксируют состояние организма и движения спортсмена на тренировках или соревнованиях.

Носимые на теле устройства определяют давление и пульс, пройденное расстояние, среднюю и максимальную скорость, ускорение и другие показатели. Датчики часто встраивают в спортивные снаряды. Умные мячи записывают свою скорость и траекторию, а теннисные ракетки фиксируют направление и силу ударов.

Нательные датчики реагируют на ухудшение состояния здоровья спортсмена. Когда давление или пульс достигают критических значений, система подает сигнал. Автоматика может определить, что спортсмен нуждается в помощи, раньше, чем это заметит тренер. Системы цифровизации могут заранее просчитывать риски и вовремя предлагать уменьшить нагрузку. Если болезни или травмы избежать не получится, ИИ посоветует варианты лечения и реабилитации.

Умные датчики устанавливают на футбольные ворота, сетки для волейбола, препятствия в конном спорте и другие спортивные снаряды. ИТ решения применяются для организации гонок «Формулы 1». Сенсорные датчики устанавливают на экипировку пилотов и гоночные болиды. Умные датчики фиксируют состояние автомобиля и обстановку на трассе.

MySwimEdge — хороший пример, как можно внедрить информационные технологии в плавание. В комплекте есть умные датчики и приложение для анализа тренировок. Искусственный интеллект оценивает показатели спортсмена и помогает улучшить результаты.

Инновации в трансляции спортивных событий

IT-технологии в спорте упрощают работу операторов и режиссеров трансляции. В перспективе ИИ может заменить представителей этих профессий. Искусственный интеллект умеет распознавать игроков и спортивные снаряды, выбирать удачные ракурсы и своевременно переключать камеры. Хороший пример — российский стартап EORA, где нейросеть Sportrecs создает видеотрансляции без участия оператора.

Технологии для улучшения зрелищности спорта

Системы компьютерного зрения не только помогают избежать судейских ошибок, но и делают соревнования зрелищнее. На современных стадионах установлено не менее шести камер, которые снимают матчи под разными углами. Нейросети достраивают траектории движения с помощью дополненной реальности.

Видеокамеры с разрешением Ultra HD (4K) дают максимально четкое изображение. Болельщики могут рассмотреть каждую деталь и почувствовать себя участниками событий. Сохранить высокое качество картинки позволяют трансляции в формате 5G.

Безопасность и защита данных в цифровых технологиях спорта

Информационно-коммуникационные технологии (ИКТ) в спорте включают управление большими массивами данных (BigData). На их основе искусственный интеллект находит закономерности и составляет прогнозы.

Что можно прогнозировать с помощью BigData:

  • Результаты спортивных матчей
  • Эффективные командные тактики
  • Личные результаты игроков
  • Вероятность получить травму
  • Поведение болельщиков
  • Посещаемость матчей

Но работа с большими данными в спорте связана с риском утечки информации. Злоумышленники могут взломать систему, чтобы заменить или переписать данные. Обеспечить безопасность базы данных помогает криптография — набор алгоритмов для шифрования. Для доступа к базе можно использовать электронную подпись или биометрию.

Будущее цифровых технологий в спорте

Цифровизация в спорте и физической культуре со временем коснется каждого. Информационные технологии изменят привычные форматы тренировок и соревнований. Искусственный интеллект поможет тренерам находить индивидуальный подход к спортсменам. Развитие технологий связи сделает трансляции более зрелищными.

Благодаря технологии виртуальной реальности спорт станет доступнее для зрителей. Постепенно будет стираться грань между классическими соревнованиями и киберспортом. Посещение матчей в виртуальном пространстве станет доступно для большего числа людей.

LunaLife